CDP 是最新一代的解决方案，通过它可以实现营销活动的高度自动化。得益于以战略性和负责任的方式收集的数据， CDP 允许创建统一和共享的用户配置文件。
对于有兴趣为客户创造和提供超个性
化体验的营销人员来说，360° 全方位了解每位客户一直是他们最梦寐以求的目标之一。
当我们谈论客户数据平台（为方便起见缩写为 CDP）时，我们指的是一个旨在从收集、编目和集中数据开始创建详尽的用户档案的系统。
乍一看，CDP 可以被视为类似于 CRM（客户关系管理）和 DMP（数据管理平台）等其他解决方案的工具。然而，尽管毫无疑问存在相似之处，但CDP 并不是为了与这些解决方案“竞争”，而是为了“合作”。
在谈论CDP 时，有许多要点需要牢记：
- CDP 收集的数据量比 CRM 和 DMP 收集的数据量大：行为和交易、结构化和非结构化数据，使我们能够在整个买家旅程中（而不仅仅是在单个阶段）提供更大的价值
- 不同工具之间肯定存在重叠（就提供的功能而言），但CDP 的目标不是完全取代 CRM 或 DMP 解决方案（或两者），而是与后者一起工作并改进公司运营流程
- 此外，有效的客户数据平台可以通过其他工具轻松访问，并且可以轻松集成到现有平台中
我们将了解 CDP 如何通过从 CRM 和 DMP 系统收集数据来创建尽可能完整的客户档案，然后将其提供给其他系统，以改进营销和决策流程。公司。
CDP 如何帮助创建尽可能完整的用户档案？
客户数据平台的主要目的是创建一个动态、完整且详尽的数据库，其中包含与每个客户相关的所有信息。
为了实现这一目的，CDP 能够从不同来源推断客户数据，例如交易历史记录、与援助支持运营商的互动或来自智能手机和平板电脑移动应用程序的使用数据。
一旦收集、组织和处理，这些数据就会被编目，以便根据各种搜索标准轻松访问，其中一些可以总结如下：
- 个人数据：个人和人口统计数据（姓名、年龄）、联系信息（电子邮件地址或电话号码）、职业、性别
- 参与度数据：根据用户活动收集的“技术”数据，例如访问的网页、与社交媒体资料的互动、查看促销电子邮件产生的点击百分比、与客户支持的互动、广告活动的转化率
- 行为数据：基于用户执行的操作的数据，例如进行的交易、购买详细信息、一台或多台设备的使用、虚拟购物车清空数据
- 态度数据：直接从用户收集 中东手机号码清单 的数据，例如网站上留下的评论和反馈或作为调查问卷的答复包含在内
正如您所看到的，这绝对是一个详尽的分
‘类，一方面使我们能够创建“强大的”，或者更好地说，可靠的配置文件，另一方面，由于 CDP 完全自主地收集这些数据，因此可以更新每当有新数据出现时，这些配置文件都会实时显示。
据该领域领先公司 SAP 的专家称，通过采用 CDP 解决方案，您将能够访问独特且动态的平台，为客户创造日益个性化和有效的购买体验。
在全球范围内，CDP、CRM 和 DMP 系统
以及个性化解决方案的结合使用帮助客 AUB 目录 户从购买中获得了约 975 亿美元的利润，而这些利润是客户原本不会获得的。
“CDP 的目标不是完全取代 CRM 或 DMP 解决方案（或两者），而是与后者一起工作并改进公司运营流程。”
CDP是一个统一数据孤岛的平台
当然，我们所有人都必须联系公司的 15 种提高效率的业务管理软件解决方案 呼叫中心来尝试解决问题，并且至少有一次我们有过令人沮丧的经历，不断地重定向到各种总机并要求重复相同的解释不同的运营商，往往甚至无法解决问题。
从客户的角度来看，所有这些肯定会很烦人，特别是如果客户相信来自不同部门的操作员都可以访问相同的数据，例如交易历史记录或电话历史记录。实际上情况非常不同，随着公司可用数据的指数级增长，管理流量变得越来越困难。
CDP 是专门为解决这个问题而设计的，因为它们在一个地方收集和组织来自不同渠道和来源的用户数据，使公司中的所有人员都可以使用和访问这些信息资产。这样，部门之间的沟通和协调变得可行，而且效率极高。
易于访问的数据库、独特的客户愿景和企业型关注（我们很快就会看到的概念）相结合，从而形成对客户积极主动的态度，由于及时和准时的响应，客户将感到被赞赏和考虑。
存在哪些类型的客户数据平台？
通过使用CDP，营销人员可以实时访问用户数据和信息，获取详细信息，创建细分列表以进行更精准的定向活动，在所有沟通渠道上开展个性化的广告活动，让日常工作活动更加便捷敏捷。
CDP 解决方案并不完全相同：有多种类型的工具旨在执行不同的任务并实现不同的目标。我们将它们总结为4 个主要类别：
- CDP 输入和集成数据
- CDP 统一并确定决议
- 用于情报和分析的 CDP
- 用于跨渠道激活的 CDP
让我们具体看看它们。
1. CDP录入并整合数据
在这种具体情况下，数据录入可以按照字面意思来理解，即从所有系统和渠道收集用户数据。
一些公司仍然以手工方式进行此类活动，涉及众多专门团队，在时间、金钱和人力资源方面造成巨大浪费。除了大量投资之外，手动管理用户数据也是不利的，因为人为错误的风险会增加，并且数据不准确和不一致也会增加。
借助这种类型的 CDP，可以通过自动收集和分析流程来识别任何差异。
最后，专注于数据输入和格式化的 CDP 特别容易与“更常见”数据和非结构化数据（更难处理但信息丰富）的源集成，它可以分组或单独处理这些数据。
