Vertex AI 平台是 Google 为 AI 开发者提供的新产品。它拥有适用于大多数基础模型的 API 和集成的机器学习工作流程，您可以利用它们来构建生成式 AI 应用程序和聊天机器人。
联系中心 AI – Google 拥有由 Dialogflox CX 提供支持的联系中心 AI。这些模型可实现客户服务自动化，并与客户进行自然互动。这是一个一体
化解决方案，可提供客户支持并从互动中获取见解。
文档 AI – 文档 AI 可让您快速处理数据并获取见解。它基于最新的生成式 AI 模型，允许您使用最先进的机器学习方法对文档进行分类 WhatsApp数据 并为其提供结构。这将使您能够使用语义搜索快速了解您的论文。您可以在此处试用。
风险人工智能——风险人工智能是一种通过分析数据来预测风险的模型。该模型在各个行业都有使用案例，可用于了解信用风险、洗钱风险等。包括全球银行汇丰银行在内的多家金融机构已将其用于金融产品的风险管理。
开发解决方案
语义搜索引擎– Google 拥有特定的 MLOps 工作流程，可让您将语义搜索整合到您的产品中。这些工作流
MLOps 工具
Google Vertex AI 还拥有多种机器学习操作工具，可帮助您实现工作流程自动化。其中包括：
评估工具——测试并选择针对特定任务的最佳 AI 模型。
模型注册表– 一种集中式资源，可让您跟踪和组织 ML 模型。您可以使用此注册表在工作流程中部署、共
享和重复使用不同的模型。
特征管理- 此存储库以前称为特征存储，可让您从原始数据中提取特征并将其转换为可共享的属性。然后，这些属性可用于其他 ML 模型，从而更轻松地训练新模型。
模型和端点资源
您可以在 Vertex 工作流中创建 AI 模型并将其部署到 Endpoint。在 Vertex 工作流中使用 Endpoint 可让您根据模型生成预测。
这样，您无需离开环境即可管理更大的工作流程（其中 AI 模型是其组件）。您还可以将外部训练的模型添加到端点进行预测。
Duet 人工智能
Duet AI 已在 Google Workspace 中可用。在 Vertex AI 环境中，Duet 充当副驾驶。这可让您在构建应用程序时提取相关数据并检查代码空间。
与GitHub copilot一样，Duet 也可以充当编码助手，生成代码或构建小型应用程序。
企业级安全
域的领跑者，确保所有云数据都受到保护。这使得企业可以使用 Vertex AI 使用和部署其应用程序，而不必担心数据处理不当或隐私侵犯。
此外，谷歌是第一家发布 如何在学习医学预科课程期间应对压力 全面“人工智能和机器学习隐私承诺”的公司，重申了其致力于保护消费者数据的决心。
现在我们知道了为什么 Vertex AI 对于加速 AI 发展至关重要，让我们了解全球企业如何使用它。
Google Vertex AI 的实际应用
由于 Google 的影响力广泛，许多企业客户都采用了 Vertex AI。一些用例包括：
优化搜索建议——Etsy 使用 ASB名录 该平台为其客户提供增强的语义搜索体验。
转变文档流程——百时美施贵宝使用 Vertex AI 管理临床试验数据。该公司使用该平台简化临床试验文档。
视频编辑——Canva 使用 Vertex AI 平台为用户提供 AI 增强视频编辑功能。
气候风险管理——MSCI 使用该平台为其客户管理资产数据并提供有关气候变化风险的全球见解。
谷歌在其 Next 2024 大会上展示了该平台的多管齐下的用例。您可以在此处访问 Vertex AI 的更多实际用例。
告别辞
为了支持日新月异的生成式人工智能世界，谷歌推出了 Vertex AI 端到端人工智能基础设施平台。该平台为企业提供管理和部署人工智能应用的工具。
此外，它还与 GCP 集成，为开发人员提供计算和 ML 资源以构建下一代 AI 产品。凭借对 ML 工作流程的全面支持和在不同行业的广泛采用，Vertex AI 已成为独立开发人员和企业的宠儿。
Google 一直是生成式 AI 竞赛的先行者，如果您想构建 ML 应用程序，Vertex AI 是一个很好的选择。但是，如果您想使用无代码方法利用 Google 的基础架构创建客户支持聊天机器人， Kommunicate可让您通过我们的无代码Dialogflow 集成以简单的步骤完成此操作。
