些类型的练习将减少您保留的唯一值的数量，并将基数问题的风险降至最低。或者换个角度来看，这将是您在 GA4 中处理这些数据而不破坏工具的唯一方法。
发送参数但不将其转换为自定义维度：
在某些情况下，您可以决定不为特定参数创建自定义维度，但仍将数据发送到 GA4 以使其在 BigQuery 中可用。当参数有大量变化并且您不需要直接在 GA4 或 Looker Studio 报告中查看它，但您确实希望保留它以在 BigQuery 中进行更高级分析时，这是一个很好的解决方案。我们将很快在一篇文章中讨论这个特定主题。
简而言之。您所要做的就是不要在 GA4 EVER 中
保存冲突的维度（超过 500 个唯一值）。简化数据或不使用 GA4。
结论：测量计划必须适应该工具，使其更容易使用。
GA4 实施的成功很大程度上取决于结构良好的 海外数据 衡量计划。关于如何组织事件和参数的每个决定都会影响您捕获的数据的质量以及您生成的报告的有用性。
通过充分了解 GA4 的局限性并战略性地规划
事件、参数和自定义维度的使用，您可以确保捕获真正需要的数据，而不会使工具的管理变得不必要的复杂化。
始终记住优先考虑数据捕获的简单性，同时又不牺牲获取有价值信息所需的粒度。精心规划的平衡将使您能够充分利用 GA4 的功能并生成真正影响您的业务的有用、可操作的报告。当我们谈论 Google Analytics 时，我们谈论的是数据和分析。该工具本身能够 为您的公司提供 seo 指南非常重要 执行做出明智决策所需的整个过程：从捕获页面、视图、点击和印象到生成复杂的报告和仪表板。所有这些都是 Google Analytics，尽管我们习惯于只查看它的上层：它为我们提供的界面、表格和图表。
虽然很容易将 GA4 视为我们用来
查看报告的界面，但实际上该工具的功能远不止于此。屏幕后面是一个高度复杂的数据捕获和建模系统。然而，我们在日常生活中使用的是他们的报告系统，乍一看在维度、指标、受众、细分、关键事件、渠道和转化之间似乎令人难以承受；但组织良好，方法确实简单实用。
GA4 报告生态系统有点令人困惑
有些东西是相同的，有些东西在不同的地方重复，但需要查看的领域太多，同一数据的版本也太多。这是因为实际上在 GA4 中并不存在单一的报告系统：不仅有一个查询引擎，而且还可以在同一类型的报告中共存多个查询引擎。
GA4：除了界面之外，还有一个包含 3 个关键部分的报告系统
正如我们所说，GA4 是一个捕获、建模和组 tw 列表 织用户数据的系统，然后通过各种机制呈现它。 GA4 为我们提供的三种报告系统是 3 种：
