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医院和医生团体
Gen-AI 技术对医院和医生群体的潜在影响涉及各个领域，包括护理的连续性、临床操作、承包和公司职能。
考虑医院的企业职能，包括后台任务和财务、人事等行政职能。这些职能构成了支持医院系统运营的基本支柱。然而，它们通常独立运作，依赖于脱节系统中的手动输入，而这些系统可能无法实现无缝数据共享或综合。
生成式人工智能医疗保健
有潜力利用非结构化采购和应付账款数据。使用生成式人工智能聊天机器人，它可以有效地处理医院员工的典型 IT 和人力资源咨询。这可以潜在地提升员工的整体体验，并节省医院管理费用的成本和时间。
临床操作是另一个可以实现生成式 AI 应用潜在效率的领域。目前，医院服务提供者和管理人员必须为每位患者填写大量表格，此外还要填写 商店 就诊后记录、员工轮班记录和各种行政任务，这些任务会耗费大量时间，并可能导致医院员工倦怠。医生团体同样在努力应对这种行政工作量带来的挑战。
在临床医生的 监督下，
医疗保健领域的生成式 AI 解决方案有可 为目标受众查找相关术语的另一种方法是直接从搜索引擎找到它们 能以患者的母语生成出院总结或说明，从而提高理解力。它还可以合成护理协调和交接班记录，根据医生巡房情况创建检查表和实验室总结，并发布实时临床医嘱。Gen AI 的语言生成和合成功能可以进一步优化电子健康记录 (EHR) 的功能。
虽然 EHR 使息，但它们通常依赖于手动输入，并且容易出现人为错误。医院和医生团体正在积极测试生成式人工智能的各种应用，从预先填充 EHR 中的访问摘要到建议文档更改以及提供相关研究以支持决策。一些医疗系统已经通过试点项目将这项技术整合到其运营中。
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生成式人工智能在医疗保健领域的优势
生成式人工智能在医疗保健领域的优势
医疗保健公司的生成式人工智能具有众多优势，包括：
1）提高效率，降低成本
A）简化重复任务
生成式人工智能可以自动执行常规和重 1000个手机号码 复的医疗保健任务，包括数据输入、管理流程和图像分析。这种自动化有效地节省了医疗保健专业人员的时间，使他们能够专注于患者护理中更复杂和关键的方面。
