海外框架爆出安全漏洞，而又涉及国计民生核心领域，供应链风险不得不重点考虑，自主可靠的国产框架成为必需，供给增多。这一阶段，国产框架进入加速发展期，除了飞桨PaddlePaddle，华为、阿里巴巴、腾讯、旷视科技等产业界，以及清华萨血等学术界，也都相继推出了自研框架，丰富了国产框架的活力。
从需求侧来看
随着渗透率提升，中国各行各业的开 WhatsApp 号码数据 发者需要中文框架，更贴合中国市场的工具与数据集，更符合中国开发者需求的社区生态，更能满足中国产业需求的平台。
有开发者曾提到过，偏底层的，没有为开发者考虑到大量细碎问题；习惯了邮件沟通的海外平台社区，无法满足中文开发者实时交流、社群互动的本土化开发需求；需求分散、场景多样的国内中小企业，很少有技术人员，纯开源框架不能提供成熟低门槛的解决方案，这种模式无法支撑广泛落地。
当前阶段：大模型时期的再收敛漏斗
框架从深度学习到大模型阶段，从扩散到收敛再到扩散，技术革新与格局嬗变的背后，一条主线从未改变，那就是从学术到产业化，变得越来 实现成功销售的基本步骤是什么 越易用、实用。对开发者和产业更友好，更具应用优势的框架，生态的吸引力更强，框架的生命力也就更长，最终从群雄逐鹿的赛场中厮杀出来，成为主导。
目前，源于中国产业实践的国产框架，也逐步收敛到更懂产业应用场景、更具技术先进性和生态规模优势的飞桨与昇思。具体表现在，飞桨和文心一言，昇思与盘古大模型，与产业结合的广度和深度，已经超越了其他国产框架的生态规模。同时，形成了全链路、低门槛的大模型服务能力，提供从算力、模型到应用、商业层的多元多层支持，凝聚更加广泛的开发者。产业链角 ew 线索 色的多样性与开放性也格外显著，与模厂、硬件厂商、应用开发者、软件企业、ISV服务商等行业伙伴，都建立起了较好的相互赋能关系，构建起智能服务的产品结构体系。
进入大模型时代的新阶段
基础设施的重要性，也被拔高到了前所未有的高度。正如基础通用模型不可能人人都做，如果企业和科研机构无差别入场做基础模型，会造成算力人力的极大浪费，也会让使用者的精力分散在各种模型的试错上，无法快速凝聚到技术更强的模型上，框架也是类似的逻辑。
