在快速发展的数字时代，数据的指数级增长凸显了对其有效管理和保护的需求。世界各地的组织正在认识并接受数据治理的概念。本文介绍了数据治理的重要性、其主要组成部分、好处以及忽视数据治理的潜在陷阱。
什么是数据治理？
数据治理包括管理和利用组织数 手机数据 据资产的策略、流程和程序。它是定义职责、建立标准和执行协议以确保数据质量、安全性、隐私和合规性的总体战略。
数据治理的关键组成部分：
数据管理：这涉及为组织中的个人分配明确的角色和职责。这些人负责维护特
定数据集的完整性和可用性
数据质量管理：实施评估、测量、监控和提高数据准确性、完整性、一致性、及时性和相关性的机制。
元数据管理：这涉及维护全面 LinkedIn 及其有价值且重要的群体 的元数据存储库，该存储库提供有关数据元素的上下文信息，例如定义、关系、属性、源和转换。
数据安全和隐私：定义和实施策略和控制，以保护敏感或机密信息免遭未经授权的访问或滥用。这也确保 bzb 目录 了遵守 GDPR 等相关法规。
合规性和监管要求：制定程序是为了履行与各个部门。
