您对帖子图片的颜色选择有疑问吗？有一些“历史”分析工具能够预测哪些不同选项最能吸引特定的受众群体。 社交媒体不必依赖第三方来提供可靠的分析和估计。现在在相同的平台中可以找到相当先进的工具。 2018年，一些著名报纸上出现了上存在幻影预测分析功能的消息，该功能可以分析用户行为（兴趣、喜欢等），并利用由此获得的信息将广告定向到选定的目标。这些广告不是针对一般受众，而是针对潜在的更“敏感”的客户。 扎克伯格的“秘密”工具（称为忠诚度预测）的消息被许多重要杂志转载并重新推出，引发了一场主要是道德方面的辩论。
在实践中，社交媒体被
指控向公司出售客户数据。 回应称，它只是根据成功评级来匹配广告和用户。它还表示，没有与这些公司共享个人客户数据。 因此成为公司和用户之间的积极中介，利用预测营销策略将客户带回该品牌。 尽职尽责地出面后， 也承认使用预测分 VNpay 数据库 析来推广电视剧、电影和其他娱乐服务广告。 除了预测性广告定位之外， 和 Pinterest 等社交媒体渠道还使用预测分析来进行 A/B 测试。这个想法很简单：品牌创建并发布广告的两个或多个变体。
这些算法可以识别特定细分
受众群中点击次数最多的变体，从而预测转化率。从那时起，社交媒体就以“智能”的方式移动，根据获得的估计在不同程度上推广不同的广告。 营销的未来是预测性的：预测分析的定义、示例和优势 2022 年社交媒体趋势 从社交网络传播的角度来看，2022年将是充满创新的一年，无论是公众喜爱的内容还是不断发展的平台功能。 下载指南 4. 防止客户 台 旅行社和预订平台正在整合 流失的工具 虽然一些公司优先考虑获取新客户，但其他公司更喜欢通过忠诚度和重新参与策略来关注现有客户。
一些公司已经实施了预测分析
品牌的客户。 想一想 Sprint，它是美国长途电话领域排名第三的公司。 2014 年，为了应对大规模客户流失，该公司实施了预测分析策略，以确定哪些 AFB 目录 客户最有可能更换运营商。 因此，他能够规划重新参与策略（主要是促销和特别优惠），从而避免放弃的风险。以下是 90 天的结果： -10% 客户放弃 +800% 关税计划变化 让我们打破一个神话：您不需要昂贵或复杂的预测工具来进行有效的分析。
