产品和服务建议 您是否曾经搜索过某种产品或服务，结果却在社交媒体提要的促销框中、电子邮件收件箱或网站横幅中找到相同的产品或服务？如果是这样，你并不孤单。 电子商务算法会根据您查看或购买的内容定期收集有关您兴趣的数据。它们有一个特定的目的：预测您最有可能购买哪些产品和服务，并相应地构建优惠和广告活动。 举个例子？上周，Francesco从某知名品牌的电商购买了一副红色长方形镜框眼镜。这不是您第一次在此网站上进行购买。
几个月前，他购买了一副蓝色
圆框太阳镜。 昨天，他登录 ，心不在焉地浏览动态，注意到一些眼镜的广告，这些眼镜的形状和款式与他已经购买的眼镜非常相似。如果弗朗西斯科需要一副新眼镜，那么广告可能会击中目标。 弗朗西斯科会点击它们，然后继续购买，这并非遥不 BC 数据美国 可及的假设。道德？ 预测营销不是向整个目标提供单一产品，而是个性化报价，将特定产品和服务与潜在感兴趣的客户相匹配。 2. 客户评分和价值 预测营销是贪婪的——在您获得联系人、客户或潜在客户后，它不会停止。
它的使命远不止于此在不
品牌是浪费时间。它们都具有 AFB 目录 相同的价值吗？每个人都真的打算购买产品或留下联系信息吗？ 不要将时间浪费在质量差或不合格的潜在客户上。如今，有许多工具可用于生成预测性潜在客户评分，这些工具通过为每个人分配分数来分析个人资料。你应该关注哪些？哪些会给公司带来最大的利益？ 如果您有一个庞大的联系人数据库，您需要给予每个人一定程度的兴趣和忠诚度，以了解应该优先考虑谁。在像当前这样的饱和市场中，专注于最有前途的潜在客户可以让您节省时间和金钱并优化可用资源。
3. 自动社交媒体建议 社
交媒体有点像第五大陆，由于数字化转型的无敌推 在你眼前前往下一个目的 动而浮出水面。在这些平台上，可以随时随地实现目标。 社交媒体使用预测分析已不是什么秘密：它们收集无限量的数据和信息来定义策略。 预测在社交媒体上发布的正确时机似乎是次要的，但事实并非如此。在受众最容易接受的正确时间与他们见面，对于渴望实时互动的营销至关重要。将成功减少到仅仅发帖时间可能会是一个很大的错误。有一些基于机器学习和人工智能的工具可以建议何时以及如何进行。
