注意这些内容并非是结论性的或是可以直接推广使用，不同研究者的测评方法、标准、角度都是不同的，这些论文观点更多地是提供一个思考方向，不能全然相信，还是需要结合实际情况）.相关研究）利用推理链优化提示词远见与反应，同时以此为基础设计了一组结构化的，测试检验在错误信念推断场景上有显著的能力提升。策略针对的场景举例如下，小男孩将巧克力条放入绿橱柜，在小男孩不在时，女士将其转移了位置，小男孩现在回来了（这就是一个错误信念场景
此时模型要输出什么针对这
种场景过去常利用心理理论（根据他人的心理 LINE数据 状态决定适当的行动）来对模型进行测试，检验模型是否能做出理解推断，这篇文章更进一步，目标是要求模型将理解转化为有益行为，让模型基于心理活动做出行动。由此文章提出了一个基于的推理范式，并构建了结构化的，并在错误信念场景下（如开头提到的场景）验证得到了不错的效果。来事件；反思模型反思哪种行动选择更能帮助人物应对潜在挑战。
作者构建的如下此外这篇文章
指出在推理上，相对于问题拆解与常识假设，心理理论的推理方 开放统透明的更新框 式能帮助能达到更好的效果。）分层思考反思性语言编程论文链接：这篇文章让进行自我反思和规划，通过让其反思自己的个性、对收到信息的情感以及未来的计划策略，让其实现更加丰富拟人的互动。（不细写了，看原文）以下是作者提供的效果如下：）情感激励情感激励论文链接：这篇文章的作者们提出了的概念，即将情感激励的词汇引入，并得到了模型结果的显著提升。但这件事假设了语言模型可能具有人的心理特征，或者说是人的心理特征在语言行为上具有一定表现
从而使得对于模型的情感激励产
生效果。以下这张图举例了从社会认同理论、认知情 beb 目录 绪调节、社会身份理论出发，对人有影响的表达，这些表达用在模型中也产生了类似的效应，从而提升了模型的表达。.实践运用尝试举例结合上述理论很糙地构建了一条的思考行动逻辑（主要想融合自己的人设），用试了一下，同样效果提升一般，具体的过程结果可以参看飞书文档，这里不赘述（待完善）。不过相比效果提升，个人觉得思考的过程会更有意思一些，将这部分结合到产品，会让更有人的感觉，是一个不错的点。海外产品可以参考。
