因此，我们使用最先进、最现代的CRM 平台。 或者，当您的营销和销售团队需要了解优先考虑哪些潜在客户来完成报价时，您可能需要它，事实上，通过预测分析平台，营销人员可以在联系人之间和不同公司之间建立层次结构（在基于帐户的营销），从而确定负责采购决策的人员来启动销售并更好地协调他们的工作。 您的营销和销售部门可以根据公司特征、个人兴趣或他们在购买过程中的角色将人员和客户置于销售阶段，从而对人员和客户进行细分。例如，这些细分可用于将某些潜在客户分配给某些营销活动。
您确定不需要预测营销分析平台吗？
了解您的公司是否需要预测营销分析平台并不容易；如果您尚未确信采用这种新型软件，请尝试通过回答以下简单问题来阐明您的想法： 您能否 沙特数据 收集并利用所有数据来了解您的公司应该适应哪个市场？ 您的销售团队是否实现了目标？ 您确定这会导致增加收入的目标吗？ 您是否跟踪与潜在客户、决策者和指定者发生的所有互动？ 您的营销和销售团队是否知道如何有效地使用 营销自动化和 CRM系统？ 只有这样，您才能发挥预测营销分析的真正潜力。
新的号召性用语 开始分析和预
测营销需要什么？ 数据，数据，数据。 然后优先级就成为数据源。 您想要对数据进行的所有用途都需要收集方面的培训。这意味着您不必担心该过程是否缓慢。 到目前为止，我们在实现预测分析方面遇到的唯一障碍是数据量。 多少数据才足够？ 具有足够 先品牌体验，再内容营销 数量的正面和负预测分析。 但并非所有数据的创建（或存储）都是相同的。重要的数据源可能不是每个人都能轻松访问或访问的。 回到体育场的例子，门票扫描仪不能有效地存储数据以供提取，也不能处理连续的服务器请求。
不要忘记外部数据源并非所
有数据都来自有效的内部来源。 天气报告（开放数据）等外部数据源通常是一个有趣的数据点，特别是对于小型企业而言。当给定都市区的 欧洲电子邮件 温度高于 90° 时，餐厅可以使用预测分析触发自动电子邮件推销冰茶。 在此示例中，您可以在关键的需求时刻吸引消费者，锁定下游广告支出并击败竞争对手。 这样您就拥有了一个庞大且组织良好的数据集。 现在你能做什么呢？ 如何将数据转化为预测？ 虽然由于区块链的日益广泛使用，数据不足的限制正在结束，但今天本质上需要的是一个专门的团队使用软件来分析数据集（或多或少快）。
