因为这些系统的工作方式当然不仅的系统接受过所有曾经生成过的音乐的训练而且它们可以很容易地定制为以特定风格、特定声音生成新内容。 Arun： 你知道我们很多人都去过 ChatGPT 说用这种风格给我写一首诗或者用这种风格给我写一篇文章如果你仔细想想我们如今所处的境地就是我们需要保护的而不仅仅是我们作为音乐家所创作的作品。
你知道如果一位音乐家创作了一首歌这首歌
就受到保护。如果一家公司创作了一。如果一 中国海外亚洲号码数据 位小说家写了一本书这本书就受到保护。但同样的知识产权制度并没有保护创作过程。所以对我来说生成式人工智能的一大风险是它将使人类的创造力商品化。 这会让人们无法拥有自己的智慧找不到更好的词来形容。你可以想象一个真正疯狂的商业开发人员离开了一家公司然后这家公司会为其他人复制这个人的流程。
所以他们留下了一些人力资本因此扩大知识产
权法这样我就可以拥有我自己的智慧或者你拥有你的人工智能。 Pete： 我经常回 CA 细胞数 起互联网早期当时 Napster 刚出现我们当时在分享音乐。我的意思是今天我们分享的不是音乐。我们分享的是音乐家。你知道我们不是在下载艺术品；我们是在下载艺术家。所以这是一个可怕的时刻作为人类我们必须决定我们想要为自己争取多少智慧又有多少智慧我们想让渡给这种集体智慧即生成性人工智能。
Pete： 好吧当我们思考人类时我们可以谈
谈人性的话题吗？因为很明显当你说人类面临风险时这非常具有 分最常访问、用户花费最多时间 挑衅性。所以我们很想听听你的想法。 Arun： 我想对此有两种观点。我的意思是一种观点认为这些担忧被夸大了。我们担心人工智能接管世界的唯一原因是我们给它贴上了人工智能的标签。因为从根本上讲在这些盒子里有复杂的算法和数学在进行。
