案例研究:人工智能代替儿童 IT 学院的主管

去年,人工智能出现在波兰,有能力取代服务质量控制专家。该工具会自动分析电话、检测错误并提供提高服务质量的提示。从现在开始,每个公司都可以根据内部脚本、指令和所有文档,使人工智能适应自己的需求。了解Ringostat AI Supervisor已经如何工作,以及它如何帮助GoITeens团队降低与雇用审计员相关的成本,并分析三个部门的工作。有关学生的重要信息
在对话分析中实施人工智能的结果
为什么 GoITeens 需要人工智能?
GoITeens 是一所在线学院,

向儿童和青少年教授各种 IT 专业知识。

该学院提供 14 门课程。为了让孩子选择最适合自己的课程,首先要与 GoITeens 代表进行协商。与学院工作人员的第一次联系是通过电话进行的。这样,就可以轻松安排试听课程,通常通过 Zoom 或 Google Meet 举行。由于咨询质量影响孩子正确选择专业和学习动机,公司对咨询质量严格把关。

此前,主要的控制工具是监听通话录音。审计员是 香港电邮清单 通信质量控制方面的专家,根据数十项标准评估了服务的工作。

然而,这种控制方法有其缺点。

极大地浪费时间。与客户的第一次电话交谈通常持续 8 到 11 分钟。每天听 10 次这样的对话,再加上员工工作的笔记,大约需要两个小时。试听课程的分析持续时间更长,需要额外的时间。
审计师工作的需要。巨大的工作量需要雇用五名专家,这导致整个专家团队的薪酬成本增加。
选择性分析。即使整个审计团队也无法聆听和分析所有对话。这就是为什么他们必须有选择地这样做,这存在错过重要问题的风险。
聆听不需要您集中注意力的对话。无法区分进行良好的呼叫和可能包含操作错误或通信困难的呼叫。

有时,团队会浪费时间分析不需要的呼叫。

 

所有这些因素促使 GoITeens 寻找一种有助于减少通信分析所需时间的解决方案。Ringostat AI Supervisor就是这样一个解决方案。该学院此前曾使用过Ringostat平台产品。这些是:虚拟电话、网站电话预订表格和电话跟踪。因此,专用于对话分析的人工智能这一新产品一出现,GoITeens 就决定利用 但只是向部分用户内测并未全 其能力并实施该解决方案。

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项目实施的主要特点

为了有效实施该解决方案,

缺乏统一、通用的对话脚本。与客户的 加拿大通过电子邮件发送 沟通由几个部门进行:呼叫中心、试课部和销售部。他们每个人都有自己的脚本,其中包含强制性步骤。因此,各部门的工作需要单独分析和评价。
试课分析。进行试课也需要分析。对话可以以任何方式进行,并且根据对话的进程,评估标准也会发生变化。例如,如果学生已经选修课程,工作人员应该提出某些问题,如果没有,则提出其他问题。
顾客情绪和服务分析。学院的课程面向儿童和青少年,学习动机很大程度上取决于印象和情感。这就是为什么工作人员在谈话过程中应该友好友善,如果对话者分心则保持耐心,并不断确保未来的学生感到满意。必要时提出正确的问题至关重要。
考虑到这些准则,Ringostat 开发人员建议实施人工智能,该人工智能将根据 GoITeens 文档进行培训,并根据公司的政策、流程和需求进行操作。

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