是否有与事件相关的信息？有些信息确实贯穿所有事件。它不再是一两个事件，而是几乎每个人都可以参与其中。对于这些情况，您实际上将被迫创建通用尺寸。
是否存在无法保留在 20 个唯一值甚至 500 个唯一值中的信息？
嗯，这不仅仅是你必须为它们提供个性化的维度，而是你在实施之前必须解决一个问题。您不能在 GA4 中包含此类信息。这就是我们所说的冲突维度，我们现在就要处理它们……
如何管理 GA4 中的冲突维度
在某些情况下，您会遇到值非常多或粒度非常大的维度，从而导致基数问题。内部 ID 或追踪号码就是这种情况，它们往往有大量的变化。 GA4 不是处理此类高粒度数据的理想工具。我们必须非常清楚这一点：尝试将 ID 和详细数据输入 GA4 几乎总 电报数据 是意味着使该工具变得无用（通过填充基数）并使其变得无用。
在 GA4 中，有多种策略可以管理这些相互冲突的维度：
避免将 GA4 当作数据库来使用。也就是说，不发送粒度信息，而是从更有能力处理该信息的另一个站点获取或处理该数据。典型的 CRM 数据就是一个例子。这些数据对于与用户合作至关重要，但由于多种原因，它对于 GA4 来说并不是好的数据。一方面存 现代企业 IT 外包的优点和缺点 在法律问题：未经用户明确同意，不应在第三方平台上存储姓名、ID、电子邮件、电话和地址。但另一方面，这些致巨大的基数。
解决方案？如果您不能使用 CRM，为什么还要使用它呢？如果您想要使用来自 GA4 + CRM 数据的营销活动、受众或体验的数据，合乎逻辑的做法是，您要么将此数据合并到您的 CRM 中，要么创建一个数据仓库，您可以在其中一起处理这些数据（例如例如 Google BigQuery）。不要试图赋予 GA4 超能力或将其变成你的个人垃圾仓库。
将详细信息分组为更广泛的类别：
另一种选择是将值分组为类别或范围。例如，如果您要跟踪产 tw 列表 品价格，您可以将价格分为“0-50 欧元”、“50-100 欧元”等范围，而不是记录确切的价格。如果你想节省时间，你可以在 10 秒内完成 10 次。如果您使用日期，请在几周或几个月内完成，如果您使用个人会计师，您仍然应该考虑使用自定义指标而不是维度。
