谷歌会惩罚人工智能内容吗?是的,这就是原因

他们的组织需要增加自动化和人工智能的使用,以满足客户期望并保持竞争力,因此了解 Google 是否正在惩罚人工智能生成的内容非常重要。

主要发现
谷歌使用特殊系统来搜索人工智能创建的低质量内容。
人工智能可以帮助创建更多内容,但它不应该看起来或感觉是自动生成的。
如果你想避免谷歌的处罚,请务必确保人工智能生成的内容以类似人类的方式编写。
谷歌惩罚人造内容:是真是假?
谷歌确实正在用人工智能惩罚你的内容
如果人工智能生成的内容被视为垃圾邮件或自动生成,谷歌就会对其进行处罚,特别是如果该内容不是原创的,不提供价值,并且创建的主要目的是操纵搜索排名而不是帮助用户。

这包括具有不相关关键字的内容、较差的自动翻译、低质量的合成生成或释义,以及不提供重要价值的剪贴内容。

基本上,如果您的内容看起来像 意大利电话号码库 是“自动生成的”,那么在谷歌眼中它将受到惩罚。此信息直接取自 Google 的反垃圾邮件政策文档,您可以在此处查看该文档。

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谷歌对人工智能内容的处罚
人工智能生成的内容类型 谷歌会受到惩罚吗? 处罚原因
含有不相关关键字的文字 是的 对读者来说没有意义,但包含要搜索的关键字
机器翻译的文本,无需人工干预 是的 自动翻译,无需人工干预
低质量的自动化内容 是的 设计时没有考虑质量或用户友好性
使用同义词/释义技术的内容 是的 使用自动同义词、释义或混淆
从抓取提要/搜索结果中获取的内容 是的 从其他来源生成,没有增加价值
来自多个来源的拼接内容 是的 混合没有足够价值的内容
如何避免因使用人工智能而被罚款
尽管谷歌对其许多商业秘密保密。可以公平地假设他们在算法中使用某种形式的人工智能检测来识别垃圾邮件内容。但这些系统可能会犯错误。

如果您使用人工智能创建博客或网站帖子,请复制避免标记的最佳方法之一 – 使用 AI 文本人性化,例如 UnDetectable AI。

与标准释义器不同,UnDetectable AI会删除文本水印以及检测算法寻找的 AI 矢量,因此人性化和释义器之间存在差异,但我们稍后会讨论这一点。首先,让我们看一些要点。

了解人工智能生成的内容
人工智能极大地简化了在互联网上创建文本的过程。软件工具现在可以生成有意义且连贯的写作,而不是由人类作家精心设计每个句子。

从进行全面的研究到制定清晰的内容,人工智能写作工具的设计都考虑到了效率和质量。

尽管这项技术可能看起来令人生畏或缺乏人情味,但你应该知道人工智能并不能完全取代人类。事实上,这些先进的工具使起草或集思广益等日常任务变得更加容易,从而补充了我们现有的能力。

然后,SEO 和编辑确保所有结果都遵循 Google 的指导方针并保持真实的人性化感觉 – 在不影响标准的情况下使工作变得更轻松。

谷歌可以检测人工智能生成的内容吗?
谷歌使用先进的算法来分析网络内容,包括人工智能创建的内容。这家搜索巨头使用自然语言处理(NLP)技术(人工智能的一个子集)来破译语言使用模式并确定内容创建的可能来源。

尽管谷歌使用了复杂的检测方法,但该系统并非绝对可靠。人工智能的技术进步带来了一些令人兴奋的发展。但如果您一直想知道“谷歌是否会惩罚人工智能生成的内容?”,现在您知道答案了。

释义和人性化的内容

如今,最强大的模型(例如UnDetectable AI)可以生成非常微妙且类似人类的文本,这些文本可能会扭曲这些检测工具的结果。

虽然像 QuillBot 这样的释义 人工智能用于电子邮件写作:好处、挑战和最佳工具 器历来被用来增强内容,但谷歌表示这种做法会引起举报和惩罚。

人工智能文本人性化工具有什么作用?不同之处在于释义会考虑人的写作风格,而这种风格不太可能被检测到,因此可以保护您发布的内容。

谷歌人工智能指南
自动生成的内容属于前面讨论的 Google 反垃圾邮件准则的范围;下面是直接 Google 文档的屏幕截图:

Google 的质量指南 基于 EAT(专业知识、权威性、可信度)分数。
根据Google 的 Helpful Content Update ,高质量内容优先于创建内容的方法 。
搜索引擎并没有专门惩罚人工智能内容,但确实针对低质量内容。
自动生成的内容被视为垃圾邮件,可能会受到处罚。
内容必须满足用户的搜索查询并面向受众。
重复或多余的内容都会受到谷歌 ADB 目录 的惩罚,无论它是由人类编写还是由人工智能生成。
谷歌已从其指南中删除了内容“由人类编写”的要求,这表明它接受人工智能创建的内容。
本节介绍人工智能生成的内容对网站排名的影响,解释了为什么质量胜过数量。下面的具体示例展示了对人工智能创建的内容的操纵如何影响搜索引擎优化的有效性。

质量比数量更重要
对于人工智能生成的内容而言,质量胜过数量。 Google 的算法奖励展示专业知识并满足用户搜索查询的高质量、相关内容。

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