人们希望与公司进行快速互动，但又不会牺牲他们的身份、个人信息或卡号以及帐户详细信息的隐私。公司必须防范欺诈，而不会给客户带来不必要的摩擦或繁琐的体验。最好的欺诈预防策略必须保持这种平衡，否则可能会失去客户和潜在利润。
监控潜在的欺诈活动而不引入额外的限制是平衡欺诈风险和访问者在线体验的关键。这种平衡行为很微妙。设置太多限制可能会让合法用户无法访问网站，而限制较少则会使您的公司容易受到潜在的帐户接管或其他形式的欺诈活动的攻击。准确的身份识别有助于公司确保在线注册过程足够无缝，以鼓励真实客户完成注册，但又足够复杂，以阻止不良行为者。
但这究竟是如何工作的呢？
以下视频演示向我们介绍了 FC Auto 使用 FullContact 的 Verify.Match 与 Auth0 集成的真实示例。Verify.Match 可以直接集成，也可以与 Auth0 等合作伙伴集成。
通过集成 Verify，该公司现在可以：
增强网站安全性，同时减少申请人不必要的摩擦
利用多样化、高保证、合乎道德的数据
通过合法的在线注册获取和保留企业
访问 FullContact 的图表，同时保持对其数据的完全控制
轻松实现无摩擦欺诈预防
在上面的演示中，该公司使用简单的拖放流程将 FullContact 的 Verify.Match 解决方案集成到 Auth0 市场中的预用户注册流程中。现在，当一个人试图在其网站上注册贷款时，该个人会输入几条信息，FullContact 将使用这 电话数据 些信息来确定风险评分。根据有利或不利的匹配结果，完成注册所需的信息列表会在用户继续该过程时扩展或收缩。
在这个真实用例的演
示中，FullContact 的 Verify 解决方案使在线注册者能够体验无摩擦的 2024 年 8 个重要的 B2B 营销趋势 流程，同时帮助企业限制欺诈活动的风险。这是双赢！
了解 Verify
安全、最新的身份验证方法对于防止 BEB 目录 错误拒绝或与不准确数据相关的任何麻烦至关重要。如果您有兴趣识别表单字段或应用程序（例如信用卡或小额贷款申请）上的风险，Verify 的设计考虑到了您的业务。Verify 提供来自 FullContact 身份图的实时信号、匹配和活动分数，以识别真实的人并确定风险。我们将您拥有的特定人员的数据与我们在身份图中拥有的同一人的数据进行比较，根据匹配或不匹配提供风险分数。一个人是被视为“欺诈者”还是合法客户，由机构决定。
无缝、有利可图且隐私安全的体验取决于公司在关键时刻识别真实人员的能力。成功的集成身份验证方法将线下和线上标识符和技术连接起来，以创建对人的统一视图，从而为申请人提供更好的欺诈保护并减少摩擦。
人们希望与公司进行快速互动，但又不会牺牲他们的身份、个人信息或卡号以及帐户详细信息的隐私。公司必须防范欺诈，而不会给客户带来不必要的摩擦或繁琐的体验。最好的欺诈预防策略必须保持这种平衡，否则可能会失去客户和潜在利润。
监控潜在的欺诈活动而不引入额外的限制是平衡欺诈风险和访问者在线体验的关键。这种平衡行为很微妙。设置太多限制可能会让合法用户无法访问网站，而限制较少则会使您的公司容易受到潜在的帐户接管或其他形式的欺诈活动的攻击。准确的身份识别有助于公司确保在线注册过程足够无缝，以鼓励真实客户完成注册，但又足够复杂，以阻止不良行为者。
但这究竟是如何工作的呢？
以下视频演示向我们介绍了 FC Auto 使用 FullContact 的 Verify.Match 与 Auth0 集成的真实示例。Verify.Match 可以直接集成，也可以与 Auth0 等合作伙伴集成。
通过集成 Verify，该公司现在可以：
增强网站安全性，同时减少申请人不必要的摩擦
利用多样化、高保证、合乎道德的数据
通过合法的在线注册获取和保留企业
访问 FullContact 的图表，同时保持对其数据的完全控制
