从供给侧来看

海外框架爆出安全漏洞,而又涉及国计民生核心领域,供应链风险不得不重点考虑,自主可靠的国产框架成为必需,供给增多。这一阶段,国产框架进入加速发展期,除了飞桨PaddlePaddle,华为、阿里巴巴、腾讯、旷视科技等产业界,以及清华萨血等学术界,也都相继推出了自研框架,丰富了国产框架的活力。

从需求侧来看

随着渗透率提升,中国各行各业的开 WhatsApp 号码数据 发者需要中文框架,更贴合中国市场的工具与数据集,更符合中国开发者需求的社区生态,更能满足中国产业需求的平台。

有开发者曾提到过,偏底层的,没有为开发者考虑到大量细碎问题;习惯了邮件沟通的海外平台社区,无法满足中文开发者实时交流、社群互动的本土化开发需求;需求分散、场景多样的国内中小企业,很少有技术人员,纯开源框架不能提供成熟低门槛的解决方案,这种模式无法支撑广泛落地。

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当前阶段:大模型时期的再收敛漏斗

框架从深度学习到大模型阶段,从扩散到收敛再到扩散,技术革新与格局嬗变的背后,一条主线从未改变,那就是从学术到产业化,变得越来 实现成功销售的基本步骤是什么 越易用、实用。对开发者和产业更友好,更具应用优势的框架,生态的吸引力更强,框架的生命力也就更长,最终从群雄逐鹿的赛场中厮杀出来,成为主导。

目前,源于中国产业实践的国产框架,也逐步收敛到更懂产业应用场景、更具技术先进性和生态规模优势的飞桨与昇思。具体表现在,飞桨和文心一言,昇思与盘古大模型,与产业结合的广度和深度,已经超越了其他国产框架的生态规模。同时,形成了全链路、低门槛的大模型服务能力,提供从算力、模型到应用、商业层的多元多层支持,凝聚更加广泛的开发者。产业链角 ew 线索 色的多样性与开放性也格外显著,与模厂、硬件厂商、应用开发者、软件企业、ISV服务商等行业伙伴,都建立起了较好的相互赋能关系,构建起智能服务的产品结构体系。

进入大模型时代的新阶段

基础设施的重要性,也被拔高到了前所未有的高度。正如基础通用模型不可能人人都做,如果企业和科研机构无差别入场做基础模型,会造成算力人力的极大浪费,也会让使用者的精力分散在各种模型的试错上,无法快速凝聚到技术更强的模型上,框架也是类似的逻辑。

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