然而，营销领域也充满了嘈杂的预测，如果你只是因为它们是“营销领域的下一件大事”而采取行动而不去进行研究，那么将影响你的底线，并使你的行动更具被动性而不是主动性。
现在让我们停止这种习惯。这五个 B2B 营销预测可以消除干扰，并帮助您向受众传递清晰、有见地的信息。请务必下载我们全面的2024 年 B2B 营销预测电子书，以深入了解这些预测，并获取制定实用策略以利用这些预测的建议。
1. 生成人工智能 (AI) 和机器学习的更智能用例
人工智能和机器学习成为 B2B 营销预测的热门话题，这并不奇怪。人工智能和机器学习通常被认为是自互联网以来最伟大的技术进步，它提供了一系列好处，可以帮助预算紧张的企业开展高效的营销活动，同时简化更耗时的任务，例如内容构思和受众研究。
AI 在 B2B 营销中最令人兴奋的应用之一是使用生成式 AI 来创建独特、引人注目的内容。使用生成式 AI撰写博客文章、社交媒体帖子和电子邮件活动。一些生成式 AI 平台甚至提供上传品牌指南的机会，以使品牌的声音和语调与其创建的副本相匹配，这可以节省您的时间，因为您可以专注于编辑和检查内容的准确性（而不是从头开始起草所有内容）。
营销人员越来越多地尝试使用机器学习来提高 B2B 营销活动的有效性。通过分析过去活动的数据，机器学习算法可以识别趋势和模式，您可以进一步研究这些趋势和模式，以优化未来的活动。通过机器收集数据和见解节省时间，您可以专注于在正确的时间向正确的客户传达正确的信息。
除了这些特定用例之外，人工智能和机器学习还可以自动执行各种营销任务，例如数据输入、社交媒体管理和客户服务。自动化，无论是分析来自各种来源的客户反馈、进行竞争性研究，还是简单地在特定时间在多个平台上发布社交媒体帖子，都可以进一步节省时间，因为它可以让您从繁琐的任务中解放出来，从而专注于推动业务增长的更具战略性的任务。
当然，在 B2B 营销中使用人工智能和机器学习也存在一些挑战。一个挑战是预算——这些技术的实施成本可能很高。另一个挑战是任何新平台的学习曲线。用户必须学习如何使用系统，同时还要教会他们品牌声音、风格指南以及在生成性写作和分析能力方面需要优先考虑的任何其他方面和期望。最后，还有人为因素。Forrester 预测，超过 70% 的买家会抱怨供应商提供的抵押品，因为他们对糟糕的个性化和未能展示出对其业务需求的理解感到越来越沮丧。无论是利用生成性人工智能进行内容创作，还是使用机器学习来提高 B2B 营销活动的有效性，用户都不能忽视人机交互的必要性，以便更有效地从技术中实现预期结果。
Forrester Research 警告称，仓促进入生成式人工智能领域存在巨大风险。包括 Forrester 在内的多个消息来源都指出，人工智能生成答案不仅复杂，而且有些“废话”需要解决，才能让答案变得易于理解。Forrester 还指出，其 ConsumerVoices Market Research Online 社区中有 73% 的人将使用 Google 来验证ChatGPT 和其他人工智能系统的可疑响应。不过，Forrester 指出，五分之四的决策者预计，在未来 12 个月内实施生成式人工智能将在两年内对他们的业务产生重大影响。
2. 更加注重从品牌知名度到需求生成的动力
营销团队经常需要在品牌活动和需求活动之间做出权衡。然而，在 2024 年，需要更加重视将品牌活动与需求活动联系起来，利用品牌知名度作为需求生成工作的跳板，以尽快将潜在客户推向漏斗底部。
发生这种转变的原因有很多：
- B2B 采购流程变得越来越复杂和冗长，Forrester 的研究发现，67% 的 B2B 营销人员注意到买家做出购买决定的时间比去年更长。营销人员现在必须为公司采购委员会的成员（最多可容纳 14 人）建立多条培养路径。这些采购委员会成员有不同的关注点，现在更有可能在做出购买决定之前独立研究产品和服务。
- B2B 客户的竞争越来越激烈。为了脱颖而出，B2B 营销人员需要能够展示其产品和服务的价值。
- 社交媒体和其他数字营销渠道的兴起使 B2B 营销人员更容易接触潜在客户并与他们互动。这为 B2B 营销人员创造了机会，可以通过多种渠道与潜在客户建立关系，并将他们培养成潜在客户。
通过关注从品牌知名度到需求生成的势头，B2B 营销人员可以创建更有效、更高效的营销活动，帮助他们接触目标受众并发展业务。但漏斗顶端的活动往往成本更高。虽然您可能需要围绕有效的品牌需求战略协调和衡量提供教育，以获得高管的支持，但您可以从调查数据开始。
了解您的意向数据、公司统计数据、技术统计数据和买家角色，可以让您在整个品牌和需求工作中创建一致的信息。然后，您可以制定一个内容路线图，将内容与其理想渠道相匹配，以保持首要地位并推动采购委员会的参与。
3. 在个性化和客户隐私之间取得适当的平衡
营销人员越来越依赖数据来获取 华侨华人非洲人数领先 更相关的营销材料，而买家也越来越意识到公司如何使用个人数据来定位他们。随着购买周期的延长，买家希望品牌提供相关的客户体验。然而，为了实现这一目标，他们也期望公司能够保证他们的信息安全。
B2B 营销人员需要找到一种方法来在个性化和客户隐私之间取得适当的平衡。有很多方法可以做到这一点：
透明地说明如何收集和使用客户数据
如果客户确切知道他们的数据将如何使用，他们就更有可能愿意分享这些数据。确保制定清晰简洁的隐私政策，解释您收集哪些数据、如何使用这些数据以及与谁共享这些数据。谷歌表示，他们将在 2024 年逐 餐厅 seo：10 种行之有效的增进业务的策略 步淘汰第三方 Cookie，但此后改变了做法。您仍应通过建立稳固的第一方数据收集策略并与透明的第三方数据提供商建立合作伙伴关系，为过渡到注重无 Cookie 营销做好准备。
与实施强大数据安全措施的组织合作
客户需要知道他们的数据在您这里 亚洲电话号码 是安全的。确保采取强有力的安全措施，保护客户数据免遭未经授权的访问、使用或泄露。这包括确定并与遵守国家和国际隐私法规、准则和最佳实践的组织合作。
为客户提供简单的方法来选择退出数据收集和使用
客户应始终有选择退出数据收集和使用的选项。确保提供清晰且易于查找的说明，说明如何执行此操作。
4. 解锁B2B影响力营销以吸引决策者的注意力
根据《福布斯》的一份报告，Forrester 预计到 2024 年千禧一代将占到商业采购团队的四分之三。因此，B2B 营销人员必须采用新的方式来吸引这些更加数字化和独立的买家——而一种正在获得发展势头的策略就是网红营销。
通过与行业思想领袖和微影响者合作，B2B 公司可以接触到更广泛的受众、建立信誉并推动转化。要充分利用B2B 网红营销，必须清楚了解您所在行业的影响者。许多影响者正在缩小范围并成为其领域的微专家，这与 B2B 营销人员对整个营销领域和其特定行业内的思想领袖日益增长的兴趣相一致。一些影响者可能在其平台上拥有大量追随者，但参与度很低，反之亦然 – 这使得您更需要确定您看重的指标以及哪些影响者最适合您的目标。
开始尝试 B2B 网红营销的一种方法是寻找公司内已经活跃在社交平台（尤其是 LinkedIn）上的高管和员工。LinkedIn 提供思想领袖广告，让您可以直接推广高管或员工的帖子。这不仅可以提升他们独特的观点和定位，还有助于建立品牌信任并激发受众分析您品牌的思想领袖观点与竞争对手的观点。
在评估网红营销活动的成功性时，请考虑覆盖率、参与度、网站流量和潜在客户生成等指标。通过分析这些指标，您可以深入了解活动的有效性，并可以持续优化活动。
5. 加倍重视数据驱动的财务洞察
对于希望优化营销活动并推动增长的 B2B 营销人员来说，数据驱动营销已成为必不可少的策略。Forrester 的 2023 年预算规划调查指出，在未来 12 个月内，68 % 的美国技术决策者预计将增加用于零方、第一方、第二方和第三方数据源的预算。这项投资强调，对于实时衡量和优化您的营销动作而言，实时数据、预测分析、数据可视化工具和集成财务数据的使用将比以往任何时候都更加重要。
