作者
对 Google Ads 和 Google Analytics（GA4）调用事件的分析。
我们深入研究了 2,000 多名客户如何定义他们发送到 Google Ads 和 Google Analytics 的关键呼叫事件和转化。
每次转化的商业价值对于每个客户来说都是独一无二的，但（一般来说）我们发现大多数营销人员会默认使用代理来衡量他们所寻找的潜在客户质量。例如，他们会根据 Google 呼 客户在线停留的时间来给通话打分，而不是设计一个更复杂的评分系统来衡量他们真正关心的是什么。
我们为何关心？
发送回 的事件很重要大多数营销人员不仅仅使用这些值进行报告
他们使用发送到 Google Ads 的事件（直接或通过 GA4）来为其机器学习提供信息，以寻找更多转化。
进去的，又会出来。
关于数据集的注释：
我们的呼叫转换数据集有两项统计数据。分析了 2,111 个具有活跃 GA4 或广告集成的帐户。并分析了 14,637 条潜在客户规则。
我们分析了 Google Ads 和 Analytics 集成中“潜在客Google 呼 户规则”的使用情况。潜在客户规则包含触发潜在客户事件的条件。可以为每个触发事件添加多个条件，也可以在一个帐户中设置多条潜在客户规则。
（帐户– 具有付费 CallTrackingMetrics 订阅的单一实体。一个帐户可能包含多个具有自己的潜在客户规则的子帐户。）
哪些通话事件被发送到 Google Analytics？
GA4 事件的最大群组是默认群组。77% 的领先规则不使用默认以外的触发条件，即将所有活动作为事件发送。
其中 8.6% 使用我们的自动匹配功能，根据在 中国泰国电话号码领先 推动呼叫（或其他转化，如文本、聊天或表格填写）的网络资产中找到的帐户将事件同步到正确的 GA4 帐户。
在设置触发条件的组中，以下是最常用的五个条件：
饼图显示 GA4 呼叫事件最常用的条件：通话时间（43.97% 的领先规则）方向（43.7% 的领先规则）新呼叫者（28.8% 的领先规则）持续时间（16.34% 的领先规则）跟踪号描述（16.03% 的领先规则）
如果将通话时间和持续时间结合起来，超过 60% 的潜在客户规则包含基于对话长度的条件。经典的 30-60-120 秒是所有帐户使用的主要条件，占通话 Google 呼 时间潜在客户规则的 77.8%。
60.31% 的 GA4 通话事件由通话时长触发
第二个最常用的“方向”表示哪种沟通方式促成了潜在客户。我们的 GA4 事件最常用于入站呼叫（99% 的方向触发潜在客户规则）。虽然一些客户也在为表单和聊天添加条件，但企业呼叫无疑是发送回 GA4 的最大项目。
发送 GA4 事件的帐户百分比图表，活动类型如下：99％ 为入站呼叫，22％ 为表格，20％ 为聊天，0.3％ 为入站短信。
前五名是反映对话外部指标的条件，但很少有客户使用对话上下文来触发关键事件。分数和标签可用于总结该上下文，并提供定量方法来报告潜在客户的相关性和质量。不到 1% 的潜在客户规则使用分数作为条件，只有 15.1% 使用标签。
添加附加条件可以明确每个客户认为值得 Google 呼 发送回 Google 的事件。只有 39.28% 的客户会利用第二个条件来缩小事件范围。另一方面，我们确实有一些客户在一条潜在客户规则中包含多达 15 个条件，但很少有客户会为他们的事件设置超过 4 个条件。
使用多个条件来限定其 GA4 事件的客户百分比
100% 使用至少一个条件，39% 使用至少 2 个条件，16% 使用 3 个条件，5% 使用至少 4 个条件
来自 客户的一些 Google Analytics 呼叫事件的真实示例
1. 通话时间提前规则
条件四：分数大于1
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什么内容会被发送到 Google Ads？
也许并不奇怪，发送给 Google Ads 的呼叫 电话号码被认为更具幸运或吉利 转换与发送给我们数据集的 Google Analytics 的呼叫转换类似。以下是最常用的五个条件：
Google Ads 呼叫事件的前 5 个条件 通话时间（占潜在客户规则的 57.3%） 方向（占潜在客户规则的 26.0%） 跟踪来源（占潜在客户规则的 21.1%） 持续时间（占潜在客户规则的 15.8%） 新呼叫者（占潜在客户规则的 9.9%）
通话时间在广告潜在客户规则中占比更大。但这里最突出的是使用跟踪源作 Google 呼 为条件，这在 GA4 细分中并没有那么常用。这是有道理的，因为 GA4 旨在从每个来源 azb 目录 获取见解，而 Google Ads 只会计算由 Google Ads 推动的转化。这些潜在客户规则中使用的两个跟踪源名称是“Google Ads”和“广告扩展”的一些变体。
再次，方向是第二大最常用的条件，与 GA4 一样集中在入站呼叫上，仅使用表格和入站短信。
