2023 年 4 月，波兰出现了第一个内置于商务电话中的人工智能。作者的想法是尽可能更换主管，后者通常负责听取电话、评估经理并为此平均获得 5,500 兹罗提。 Ringostat AI Supervisor自动分析通话并隔离“有问题”的对话。人工智能针对特定业务进行自我配置，并从其流程中学习。 Ringostat 平台分享了公司如何在实践中使用它的故事。
奖励：监控公司政策的遵守情况
如果客户通过电话联系您的公司，则监控每个电话是不可能或无利可图的。当一家公司无法控制某些事情时，它就无法保证优质的服务并且会亏损。最终，客户仍然不满意，并终止或不再继续与该公司开展业务。然而，有人工智能可以解决这个问题。它自动控制所有呼叫并降低质量控制成本，因为它不需要大量的主管。
人工智能似乎无法完全取代人类，因为它无法理解特定业务 伊朗邮件列表 和对话背景的所有细微差别。但是，您可以根据自己的公司调整解决方案。为此，根据业务流程在其文档中教授人工智能。
在人工智能训练过程中，它会考虑：
与客户对话的脚本（脚本），以便系统了解经理何时偏离它们；
对话过程中的对话阶段和行动——例如，一开始经理应该打招呼，提供公司名称和他的名字；
应向客户提出哪些问题，以便专家不会“跳过”销售阶段；
哪些行为可以被视为错误，例如没有称呼客户的名字；
对于员工的某些回答或不回答将加分或扣分。
一般来说，对话脚本由主要块组成：问候、更新、演示、结束，还可能 它是美丽的它是美丽的 包含其他块。让我们通过示例看看它如何适用于各种业务主题。
案例1：基于3个面试场景和90多个标准的面试评估
Andriy Krupkin 的销售办事处是一家国际咨询公司。该公司需要分析与寻求三种类型服务的客户的对话：
从零开始建立销售部门；
改进现有部门，改善其成果并增加指标；
寻找销售部门经理和经理。
困难在于每个服务都有一个单独的对话场景，并且每个服务都必须根据许多标准进行评估。例如，“销售部门咨询”服务有35个，要准确计算该服务的单独成本并制定项目工作任务清单，您需要了解该业务的详细信息。因此，经理必须提出数十个问题。并根据答案提出解决方案，
其中也有需要强调的要点。
为了实现这样的非标准任务，首先教会人工智能从上下文中了解哪些服务有问题。因此，它使用必要的评估标准。在对话的每个阶段，人工智能都会分析经理是否提出了问题或提供了重要信息。
例如，在识别需求时，员工应该询问目前销售流程是 加拿大通过电子邮件发送 如何组织的，谁与客户沟通，公司是否有CRM等。在演示阶段，需要展示销售人员的成就和能力。办公室、保证和工作期限、客户将收到什么结果等。
此外，人工智能会根据客户的反应立即创建公司的肖像。例如，它记录了员工数量、业务专业、对与销售处合作的期望等。我们需要一个客户画像，以便销售部门的负责人通过分析对话，可以更快地了解客户是谁（B2C 或 B2B）以及他的需求是什么。同时，销售经理也会评估经理谈话的质量。然后可以将该信息复制到 CRM 中，而不是从内存中手动输入。
人工智能、通话评估、Ringostat AI Supervisor
人工智能提供有关经理的谈话和专业水平的整体反馈。比如是否考虑了客户的反对意见。这样，经理可以看到经理在哪些阶段犯了错误，并与他们一起分析问题领域。
