此我确信大型语言模型生成的准确度将有显著提高。所有这些都给艺术家、创作者带来了问题通常我会预测 年后会发生什么。我认为要么我是对的我可以回过头来指出它要么我是错的。但如果我们忘记了它。 但在这种情况下你知道我有点谨慎因为我非常了解这项技术我知道你无法预测它的性能。 Pete： 嗯这很有趣；我的意思是你带我们踏上了一段长达 年的旅程。
但世界在过去六个月里变化太快了显
然这只是冰山一角。但我真的很想知道接下来的六个月会怎样。所以作为 澳洲华人 一个过渡因为你确实谈到了一些社会和文化影响。 让我们换个话题谈谈人工智能的一些风险或负面影响无论是文化、社会还是环境方面。我不确定这些正确的分类是什么但我相信你已经思考过这个问题了。 Arun： 是的你知道我很欣慰地看到围绕人工智能风险和人工智能治理的讨论如此热烈。
但你知道其中一些风险已经得到了充分讨论
我的意思是随着我们为人工智能投入更多的计算能力肯定会对环境产生影响。我不清 CA 细胞数 会成为与人工智能相关的主要风险但它肯定是其中之一。我认为生成式人工智能能够创造非常复杂的错误信息、非常复杂的深度伪造这对民主国家的稳定以及我们对信息的信任能力构成风险。有一小部分专家认为这对人类构成了生存风险。 Arun： 人们已经多次谈论过元是开源的而谷歌和微软 OpenAI 是某种闭源的。
一个相关的挑战是我们是否应该将某些类型
的人工智能指定为足够高的风险以至于它只能在获得许可的服务器或获 们能够优化内容以满足 得许可的云上运行。很多人称之为 KYC了解你的云对我来说这是防止某些事情发生的唯一方法。你无法阻止深度伪造的产生。除非你知道软件在哪里运行。当然权衡是你知道有了开源和未经许可的技术你最终会获得更多的创新。 所以这有点像通常的创新与监管之间的权衡。另一个没有得到大量关注的风险是我们人类无法拥有自己的创作过程。
