資料庫資料類型 (Transact-SQL) – 賴老師課後研習營

資料類型 (Data Type) 決定了據種類。選擇正確的資料類型對於資料庫的性能、儲存空間的利用以及資料的完整性至關重要。

SQL Server 常用的資料類型

數值型態

• 整數:
  • TINYINT: 1個位元組，範圍為-128到127
  • SMALLINT: 2個位元組，範圍為-32768到32767
  • INT: 4個位元組，範圍為-2147483648到2147483647
  • BIGINT: 8個位元組，範圍更大
• 浮點數:
  • FLOAT: 單精度浮點數
  • REAL: 相當於FLOAT
  • DECIMAL(p,s): 高精度十進位數，p表示總位數，s表示小數位數

字符型態

• 固定長度:
  • CHAR(n): 固定長度n個字元的字符，不足部分會用空格填充
• 可變長度:
  • VARCHAR(n): 最多n個字元的可變長度字符
  • NVARCHAR(n): 最多n個Unicode字元的可變長度字符
• 大文本:
  • TEXT: 可變長度文本，最大 國家 B2B 和 B2C 電子郵件行銷列表 長度取決於具體實現
  • NTEXT: 可變長度Unicode文本，最大長度取決於具體實現

日期和時間型態

• DATE: 日期
• TIME: 時間
• DATETIME: 日期和時間
• DATETIME2: 日期和時間，精度更高
• SMALLDATETIME: 日期和時間，精度較低

其他型態

• UNIQUEIDENTIFIER: 全域唯一識別碼 (GUID)
• BINARY: 二進位數據
• VARBINARY: 可變長度二進位數據
• IMAGE: 可變長度二進位數據，通常用於儲存圖像等大物件
• XML: XML數據

選擇資料型態的技巧

• 數據的本質: 是數字、文字、日期還是其他？
• 數據的範圍: 最大 如何拥有一个可以终身使用的美国/加拿大/英国虚拟手机号？ 值、最小值是多少？
• 精度: 需要多高的精確度？
• 儲存空間: 希望佔用多少儲存空間？
• 效能: 常用於查詢或計算的欄位，應選擇較快的資料型態。

示例：建立一個員工資料表

資料型態轉換

• CAST: 將一種資料型態轉換為另一種資料型態
• CONVERT: 將一種資料型態轉換為另一種資料型態，可以指定格式

• 選擇正確的資料型態可以提高查詢性能和減少儲存空間。
• 避免使用過大的資料型態，以免浪費儲存空間。
• 對於經常進行計算的欄位，使用數值型態會比字符型態更快。
• 對於需要儲存大量文本的欄位，使用TEXT或NTEXT，但要注意性能影響。

課後練習

1. 建立一個學生資料表，包含學號、姓名、生日、性別、系所等欄位，並為每個欄位選擇合適的資料型態。
2. 將一個包含日期的字串轉換為DATE型態。
3. 將一個浮點數轉換為整數，並比較轉換前後的值。