例如为了防止客户流失，您可以监控电子邮件活动的参与数据。这使您可以识别电子邮件打开率和阅读率较低的联系人，并采取相应的行动。 5. 预测性 SEO：在很多方面都是一个未开发的领域 我们都知道出现在浏览器 SERP 的第一个结果中是多么重要。营销人员工作的一个关键部分是创建在搜索页面上排名靠前并产生一些自然流量的帖子、网页和其他内容。 预测性 SEO（搜索引擎优化）允许您通过利用流量和搜索排名分析来确定网页的运行状况来实现这两个目标。
如果您的一篇文章在 Google SERP
中失去了位置，您最好提前了解清楚， SEO。如今有一些工具可以及时警告您，指出有风险的内容。 营销的未来是预测性的：预测分析的定义、示例和优势 预测营销如何运作 预测营销基于处理公司内部或外部数据集的数据分析活动。历史客户数 股东数据库 据用于通过创建预测模式对其未来行为做出更准确的假设。 分析的数据主要涉及历史和购买力、人口统计和浏览习惯，但总的来说，所有可以对客户旅程进行估算的信息都会经过筛选。
预测营销必须预测客户的路径
实时勾勒出一种理想的客户旅程地图。 为此，请使用三种类型的模型： 集群模型。集群是指一组具有同质特征的用户，根据某些参数进行分组。集群模型 AFB 目录 可用于根据个人特征、需求、愿望、购买行为和品牌参与程度对客户和潜在客户进行细分 倾向模型。他们评估特定客户完成某项操作（例如购买产品或注册优惠）的概率，并估计放弃和脱离的概率 推荐车型。他们分析客户的购买历史以估计销售机会并就相关内容、产品、服务和优惠提出建议 为了从预测分析中获得最大可能的结果，您必须将这三个模型集成在一起。
因此，您将有机会更好地了解
您的客户并识别新兴趋势和“隐藏”机会。 根据目 彻底改变客户保留 标的实际需求和要求塑造产品和服务将使销售腾飞，并建立能够长期抵抗的牢固关系。 上下文在预测分析中的重要性 情境营销对于预测分析非常有用。 情境营销旨在通过提供可被视为与个人客户相关的消息和广告来提供极其个性化的内容。这种方法的目标是通过适应目标环境来实时达到目标。 Salesforce 的一项调查强调，64% 的客户现在期望实时品牌互动。
