转化优化技巧 2： （并且根据您想要获得的详细程度，可能会非常微妙）。 例如，如果测试的统计显著性高于 95%，你会称其为成功测试吗？好吧，这是一个很好的开始，但在你开发转化优化技巧时，还需要考虑其他一些事项： 你的实验是否存在样本比例不匹配的情况？ 基本上，如果您的测试设置为 50% 的流量流向控制组，50% 的流量流向变体组，那么您的最终结果应该反映出这一比例。
如果该比例相差甚远则您的实
验可能存在缺陷。（这里有一个很好的计算器可以帮助 澳洲华人 您确定这一点。） 将你的数据带出你的测试工具。 在工具的仪表板上查看汇总数据趋势很不错，而且它们的数学计算乍一看也不错，但我个人喜欢访问原始数据。这样，您就可以在 Excel 中分析它并真正信任它。您还可以将数据导入 Google Analytics 以查看对关键细分市场的影响。 这也为进一步的洞察驱动实验和个性化提供了机会。
某个细分市场是否对您进行的测试反应非常积极？
这可能是实施个性化的好机会。 首先检查您的总体 CA 细胞数 成功指标（成功、失败、不确定），然后进行更细致的细分和次要影响分析，这是 CRO 从业者的常见做法。 PRWD 的 Chris McCormick 这样解释这一过程： 一旦我们对测试的执行情况有了大致的了解，我们就开始深入挖掘，以了解是否存在任何模式或趋势。例如：星期几、不同的产品组合、新用户与回访用户、桌面用户与移动设备等。
此外还有大量出色的 A/B 测试分析工具
例如CL 的这个： AB 测试计算器 提示 2：仔细分析数据，确保样本比 圣诞老人的官方驯鹿摄像机 例正确。然后将其导出到电子表格中，您可以在其中检查总体成功指标，然后再查看更详细的指标。 转化优化技巧 3： 了解如何设计实验 首先，考虑一下你想进行哪种实验很重要。在实验设计方面有几种选择（至少，这些是网上最常见的选择）： A/B/n 测试 多变量检验 匪徒测试 A/B/n 测试 您最习惯的可能是A/B/n 测试。
