况下可能发生的、但。比如暴雨、冰雹等极端天气客货车混流、人车混流的道路环境或者是在交通法规出现的逆行、违规变道抑或偶发交通事故等交通状况。 “长尾问题”的存在导致即使现有的算法能够处理的道路场景但剩下的问题仍然难以克服。因此鉴于无法避免可能会发生的意外无人驾驶的商业化道路上始终悬着一把达摩克里斯之剑。 虽然道路测试无法完
全解决“长尾问题”但是积累真
实场景下各种复杂路况的相关数据能 Rang 数据 够帮助无人驾驶不断优化算法、制定处理预案。所以自动驾驶公司也需要足够的测试道路来扩充自己的数据库、跑通自己的模型。 而武汉作为中部大型城市一方面能够为自动驾驶车辆提供足够长的测试道路另一方面还包含了城乡道路以及桥梁、隧道等丰富的道路类型本身也很适合进行自动驾驶测试。
再略带戏谑地说被网友吐槽“全员鄂人”的武汉交通环境某种程度上也为“长尾问题”提供了丰富的训练数据。 三、会切断中年人的后路吗？ 萝卜快跑所引发的热议中被讨论最多的就是无人驾驶会不会抢走出租车、网约车司机饭碗的问题。但是遍观各类网络评论会发现舆论的焦点似乎都集中到了用技术取代人工造成的社会道德问题对于的实际体验如何很
多网友并没有特别详细介绍或对比。实际上距 白色鞋底运动鞋是春天的第一个预兆 离取代人工还有很大的差距。 惊蛰研究所了解到萝卜快跑的运营方式并非像普通网约车一样可以在上随意标注起止点就近乘车而是需要按照系统已有的上车点和下车点选择乘车路线。这种乘车方式更像是乘坐公交车。 这也意味着虽然官方公布的信息显示萝卜快跑在武汉已经覆盖个行政区但由于萝卜快跑在很多路段并未设置上车点和下车点。因此尽管用户定位在服务区域内实际上却并不能享受到萝卜快跑的网约车
服务汉市民王先生告诉惊蛰研’
究所自己之前在武汉光谷 TR 号码 体验了一次萝卜快跑由于下车点的限制萝卜快跑并不能将他送到实际目的地而是距离目的地还有公里时就终止服务。“那个地方本来就偏下了车想在路边扫个共享单车都没有后来自己走了分钟。” 网约车司机曾
师傅告诉惊蛰研究所萝卜快跑点对点的运营方式不如网约车和出租车灵活“比如我的下车点在道路左侧恰好前面是个有红绿灯的路口。如果是网约车、出租车我直接在路边下车然后过马路就行了但是萝卜快跑要开到路口掉头。左转的红绿灯最难等了要是有什么急事你也只能干等着。” 对于的低价竞争曾师傅也表达了自己的疑问“现在都说它便宜公里只要元但是很多人没
注意这个价格是优惠后的价格。以前网约车刚出来的时候也干过这个事现在呢？低价竞争不会持久的。” 至于网络上对司机会不会因此失业的关心曾师傅表示“等到要打车的时候还是谁便宜、谁方便就用谁。无人驾驶网约车如果进一步加剧行业竞争可能只有靠有关部门的监管来调节。”他还指
