是的。塑料和药物研发是同一种情况。现在我们正在进行深度学习。它们工作得非常好。所以我们不断让它们越来越快、越来越强大但我们不知道未来的成本到底是多少。但我总体上认为气候变化和应对气候变化不仅仅是人工智能可以解决的问题。它将由越来越多的劳动力来解决。而且矛盾的是它可能会极大地促进世界经济的发展因为人类必须解决这些巨大的新问题。
Pete： 这似乎开始讨论人工智能的伦理问题
所以这取决于你的观点要么人工智能将成为人类最好的伙伴 中国海外非洲人数数据 把我们全部消灭。你能给我们上一堂关于伦理和人工智能的速成课吗？以及这两者是如何相互关联的？ Arun： 嗯关于人工智能和道德的一些早期对话经常在所谓的电车难题的背景下出现。这是一个古老的哲学问题你知道你是采取造成更大损害的行动还是不采取行动造成较小的损害？这个问题没有正确答案但当人们开始制造自动驾驶汽车时这成为人工智能道德的重中之重对吧？ 我们如何将正确的价值观灌输到这些人工智能系统中？关于将人工智能嵌入武器系统也存在类似的讨论。
而且这种情况已经持续了一段时间
我认为过去五六年出现的问题是由于新人工智能系统是由 CA 细胞数 机器学习数据创建的如果数据中存在偏见数据中反映的决策中存在偏见那么机器学习系统也可能存在偏见不是恶意的而是因为它是在有偏见的数据上进行训练的这仍然是人工智能伦理对话中非常重要的一部分。 但我认为随着生成式人工智能的出现我们正在进入一个更深层次的伦理对话即人类应该对自己的智能拥有什么。
当技术确实有可能迅速取代大量人类
就业需求时我们应该允许技术以多快的速度发展？我们是否应该放 人员的武器库中如此重要 慢速度以便建立一个过渡过程？所以你知道过去非常简单的对话突然变得非常复杂和多面。你知道事实证明引领人工智能伦理对话的不是哲学家。而是计算机科学家 Pete： 首先大型科技公司的负责人因为担心后果而说我们需要受到监管。而这只是我们以前从未见过的情况。
