如果谷歌放弃其搜索模式用纯粹的 llm 生成式人工智能模型取而代之它就有可能把自己置于出版商的角色。我并不是说这一定是错误的策略但你可以看到一家拥有数千亿美元收入的公司面临多大的风险。是的这非常矛盾。 Arun： 你知道从很多方面来说这都赋予了数千万小企业难以置信的力量对吧？他们只需点击鼠标就能获得全球营销的机会。我想讽刺的是阻碍谷歌发展的部分原因可能是他们在现有市场中处于相当强势的地位对吧？ 他们拥有超过 亿的搜索和 YouTube 用户。
他们有三起反垄断案件悬而未决因此
如果他们仓促推出基于语言模型的大型系统公司内部的想法可能 英国华人 市场力量从搜索扩展到新领域的指控的关注吗？我认为这很讽刺因为我认为这正是 年前阻止微软积极进入移动操作系统市场的原因。因为他们刚刚摆脱这场巨大的反垄断案。他们拥有世界上最好的 OSS 工程师。有些东西阻止他们为智能手机制定标准。他们拥有世界上最好的研究人员。
他们可能认为嘿我们要谨慎一点然后微软
推出了 iPhone 操作系统谷歌推出了 Android嗯所以是的我想现在形 CA 细胞数 Ale： 是的Arun你非常清楚地总结了谷歌面临的令人着迷的问题。那么人工智能究竟会走向何方呢？ Arun： 好吧我很想对人工智能在一年和五年内能做什么做出具体的预测。任何对人工智能在六个月后的能力做出具体预测的人可能都不应该被依赖因为顶级的大型语言模型、顶级的生成人工智能人员并没有非常精确的理解。
即使是顶尖的人对他们的系统是如何运作
的他们在做什么也没有非常精确的理解。我们知道生成 Midjourney 和 DALL-E 而是一个持续的过程。在 生成的图像的技术。我们了解 ChatGPT 生成下一个单词的基本过程。但事实上ChatGPT 学习了语法并以语法正确的方式生成这些单词OpenAI 或谷歌的任何工程师都无法准确预测这种能力何时会出现。 因此我们进入了一个新阶段虽然我们还没有有感知的人工智能但我们肯定已经进入了人工智能的阶段人工智能的能力正在逐渐显现。
