它将流量平均分配给两个或多个变体（假设样本量和测试持续时间等其他因素足够）。 ABCD 测试示例 具有四种变体的 A/B 测试：图片来源 多变量检验 另一方面，在多变量测试中，您可以在一个页面上测试几个变量，并希望了解元素之间的相互作用。 换句话说，如果您要更改标题、特色图片和 CTA 按钮，在多元测试中，您希望了解所有这些元素的最佳组合，以及它们组合在一起时如何相互影响。
多变量测试 图片来源 一般来说专家似乎每
次进行多变量测试都会进行大约 10 次 A/B 测试。我采用 中国海外亚洲号码数据 的策略是： 使用 A/B 测试在更宏观的层面上确定最佳布局。 使用 MVT 来完善布局，以确保所有元素以最佳方式相互作用。 匪徒测试 老虎机则有所不同。老虎机是一种算法，会根据最佳结果的迹象自动更新流量分布。老虎机不会等待四周时间进行测试，然后将获胜者暴露在 100% 的流量中，而是实时调整其分布。
实验设计：老虎机 图片来源 强盗广告非
常适合那些希望最大程度减少遗憾的广告系列，例如短期假期广告系 CA 细胞数 列和标题测试。它们也非常适合大规模自动化和定位，特别是当您有大量流量和定位规则并且很难手动管理它们时。 不幸的是，虽然从实验设计的角度来看它们比较简单，但从技术上讲，它们对于工程师来说却很难实现。这可能是它们在一般营销领域不太常见的原因，但无论如何，这是一个有趣的话题。
如果你想了解更多关于老虎机的信息
请阅读我几年前写的关于这个主题的文章。 提示 3：考虑一下您想要进 工作领域拥有超过二十年 行的实验类型。根据您的需要，您可以进行 A/B/n 测试、多变量测试、老虎机测试或其他形式的实验设计。 转化优化技巧 4： 选择您的 OEC 回到之前提到的一点，选择您关心的北极星指标非常重要：这是您的 OEC（总体评估标准）。如果您不作为实验的利益相关者事先说明并同意这一点，那么您将面临模糊结果和精心挑选的数据的机会。
