获得的结果 您想开展这项业务但不知道从哪里开始吗？ 你必须能够适应。 事实上，适应能力是当今商业世界中最好的技能之一，也是你在人工智能时代的营销和销售中生存所需要的特质。 做出推进预测分析的决定是第一步。 开始了解如何收集客户在线行为的数据可以帮助您更好地规划未来的活动。 分析和预测营销是营销的未来。但这说起来容易做起来难 预测分析的一些主要用途包括能够定义理想的客户档案并随后制定更个性化的战略和战术。 预测营销可以在两个不同时间产生两个主要结果： 在销售之前，它帮助公司向客户提供实际需要的产品。
售后 ，您可以根据产品、服务使用
过程中出现的需求提供功能协助和支持服务 这就是为什么您应该使用预测营销的力量作为一种极其通用的工具，它可以帮助您： 定义理想客户 WhatsApp 号码数据 的概况（买方角色） 通过对生成的联系人进行潜在客户评分来确定优先级 创建细分或在特定时刻将个性化消息和电子邮件匹配给最佳买家 智能地使用我们收集的有关潜在客户和客户的大量数据可以帮助您为您的业务做出决定性的决策。 预测营销使您能够对客户有一个全景了解，并概述构成理想客户的共同特征，从而找到并吸引更多彼此相似的理想客户。
营销和预测分析需要付出努力，但可实现的
结果确实很重要 然而，预测营销和许多希望从中受益的人之间存在一个障碍，那就是这种方法需要大量的工作和分析精神。 因此，如果您决定投资这项活动 ，您必须跟踪客户的所有行为：他们在线访问了什么、他们如何与所采取的营销活动互动、他们如 结论？数字营销不必将您的预算扩展到极限 何与销售互动、他们如何购买、他们如何使用您的产品。优惠，即付即付。 基本上是他们与您的公司互动的方式、程度和时间。 收集所有这些数据可能相当费力，但所有这些信息对于开发可靠且准确的数据模型至关重要，您可以根据该模型做出未来的预测。
最有趣的是，90% 的信息可以自动
收集。 如果您最近开始致力于预测营销，则该系统需要一段时间才能开始提供重要结果，考虑至少 6 个月，最多 12 个月。差距由您的数 欧洲电子邮件 据量和潜在客户得出。组织随着时间的推移而产生。 商业智能的战略举措 为什么要知道过去十年发生了什么变化？ 1. 更多数据、更多存储、更强计算能力 基于云的客户交互数据存储（通常称为“数据湖”）是预测分析应用程序的基础材料。 许多公司多年来一直利用低成本云存储来归档数据，甚至没有考虑其潜在用途。
